大数据这个词语对于有些人来说或许并不陌生，但是让大家真正见识到大数据的力量的还是在巴西世界杯的时候。在巴西世界杯上，谷歌用云计算平台，通过对大量球队数据的分析，成功预测了世界杯16强比赛每场比赛的胜利者，着实让球迷们震撼不已。同时，有一个女孩用大数据在世界杯期间购买彩票中了三百万，她每一场都参考百度的数据进行预测，最后让她挣到了三百万。要相信，数据的力量是不可估量的。当然，前提是你知道如何利用它。
大数据时代下我们要有“数商”
“在这个大数据的时代，成功的背后灵魂是什么？这个灵魂就是“数商”。这个‘商’不是商人的‘商’，而是‘智商’的‘商”，在大数据实在我们要有智商、情商，还要有数商。”上海纽约大学杰出全球商学讲席教授及上海纽约大学商学院副院长陈宇新这样认为。
他认为，数据思维有四个纬度：一是定量思维，就是说“一切皆可测”，所有的东西都要想着把它转化成数据测量出来。比如说一些大数据的项目试图把那些情感性的要素测量出来，测量优雅，或者是测量浪漫，这都是大数据技术要做到的。数据四维的第二个纬度是跨界思维，就是“一切或可联”，看似不相关的数据和行为，或许可以互相连起来，为预测和推荐，达到一个更好的效果。三是操作思维，就是一切要可行，就是要尽快到达实时的、低成本的实现。四是实验思维，要允许创新，允许实验，允许试错，而且通过实验来得出一个正确的或者是优化的解决方案。
在大数据时代，不光能够把数据用来赚钱和做生意，实际上这些数据还能用到一些意想不到的地方，还能为我们的一些生活，为我们的政府决策等等都带来一些很重要的影响。
“三足鼎立”的互联网巨头力推大数据
2014年，曾经硝烟四起的互联网江湖，从列国混战迈入“三足鼎立”。这片江湖里，如今最为人津津乐道的，是“BAT大战”。B，百度；A，阿里;T，腾讯。然而互联网三巨头被仰望的，不止是雄厚的财力和庞大的市场，未来他们将拥有更强大的武器：大数据。
7月22号，周二，上海。阿里巴巴宣布，和中行、招行、建行等7家银行深度合作，为中小企业提供基于网商信用的无抵押贷款，最高授信额度1000万元。电商起家的阿里，将平台拥有的数万家企业交易数据开放给银行，降低银行贷款风控成本的同时，亦为苦于无法自证信用的中小企业，提供了第三方担保。
7月23号，周三，北京。仅隔一天，百度宣布与北京市政府联手，推出基于大数据监测的健康管理产品“健康云”，解决百姓看病难问题，三年内将覆盖北京市1000万市民。通过可穿戴设备测量血压、心跳、体重、体脂等指标后，传导到后台存储分析并反馈，长期监测，变传统的疾病治疗为提前积极预防。
百度公司副总裁李明远认为，所谓慢数据，就是经过对你一段时间的收集，来给你一些健康管理的建议，通过慢数据和大数据的结合，能够把整个人的健康管理提升到一个新的水准，我相信这个意义也是非常大的
7月25号，周五，北京。这一天，腾讯联合国内外知名高校成立的腾讯互联网与社会研究院宣告成立。每天新增数据量200TB、每天有超过4亿用户使用20万以上应用和服务的腾讯，选择与高校联手，发起大数据社会化研究，并培养相关人才。
无论是阿里巴巴的贷款信用、百度的健康指标，还是腾讯的学术样本，大数据都正在方方面面影响着政府决策、企业贷款和百姓生活。曾经，互联网企业引以为傲却不知如何应用的庞大数据库，正在还原和创建一个全新的世界。而产业自身，未来或将因此而再次洗牌和重构。
大数据，不管你接不接触，它是一个客观存在。它是因为我们信息获取技术的革命性进步而带来的自然现象。特别是IT企业要时刻保持高度清醒，占据先机，这将影响他们的未来。
冷静对待：大数据投资中机遇与挑战并存
阿里巴巴、百度、腾讯这些科技巨头力推大数据，吸引了其他企业纷纷关注大数据的投资，但是有一点必须保持清醒，就是在做大数据投资的过程当中还是面临着很多的挑战。
第一个挑战是数据的挑战。如果把企业所有的数据资产按照所有权进行一个分类，一般分为三类：一是第一方数据，就是企业自己在日常的生产经营过程当中所得到的数据，这个数据的所有权百分之百归企业所有。比如说我们企业ERP里面的数据，你的订单的数据，所有的呼叫中心用户的维修记录等等，都是在日常生活过程当中产生的数据，这些数据的所有权归企业方所有，所以叫第一方数据；二是第二方数据，是由企业和合作伙伴共享的数据。现在越来越多的商家会在天猫、淘宝、1号店和京东上开店。开店的这些数据就是由双方共享的数据，这个数据由双方共有；三是第三方数据，包括第三方公开的数据源能够提供数据。
现在中国很多企业在做数据分析和数据研究的时候，用的仅仅是第一方的数据，更多的是关注在自己企业内部产生的数据，这是传统我们看到所有的BW、BI这样的工具做的事情。而一个更残酷的事实是说，即使是第一方的数据，我们的企业其实用得都非常少。我们用得是什么数据？我们一般只关注交易数据，事务性的数据。国内很多企业的日志性的数据和过程性的数据都没有记录，也没有去研究。
第二个挑战是没有方法。从数据的采集、数据的处理和数据的分析这三个角度来看，在大数据时代，现在越来越多的企业面临这样一些问题，很多企业建了大数据Hadoop平台，但是这个Hadoop平台如何和原有的数据衔接？能够快速、便捷的把数据导入并且加以应用？如何能够实时的采集线上的数据？对于第二方和第三方的数据有没有有效的手段获取？在数据处理上，我们不同来源的数据，这些数据到底能不能整合？这些问题都还没有很好的办法解决。
对于企业来说第三个挑战是缺少工具。越来越多的企业在进行大数据分析和大数据挖掘的时候发现，他们传统的数据挖掘的工具其实是满足不了他们的需求。用机器识别，是我们传统的数据分析工具欠缺的。我们传统的数据分析工具都是基于报表，基于格式化的工具做的，对于非结构化和半结构化的数据都会出问题。
大数据带来了许多发展机遇，科技、广告、营销、金融、教育等行业的大数据应用已遍地开花，大数据企业已经受到了资本市场的热捧。但是，企业在投资的过程中，还是需要保持冷静、清醒、客观的心态，进入大数据投资之前，看清面临的挑战。
